Knowledge Base

비전 시스템 프로젝트 표준 절차
비전 시스템(Vision System) 구축 프로젝트는 하드웨어(카메라, 조명, 렌즈)와 소프트웨어(이미지 프로세싱, AI 알고리즘), 그리고 현장 설비(PLC, 기구축 라인)를 복합적으로 고려해야 합니다. 다음과 같은 5단계 비전 프로젝트 절차(Life Cycle)로 진행됩니다. 1. 기획 및 타당성 검토 (Planning & Feasibility) 요청 수렴: 고객사로부터 검사 대상(Work), 검사 항목(불량 정의), 요구 택타임(Tact Time) 등의 요구사항을 접수합니다. 사전 타당성 검토 (Feasibility Test): 샘플을 받아 비전 랩(Lab)실에서 간단한 촬영 테스트를 진행합니다. 광학 조건(조명, 렌즈)과 알고리즘으로 해당 불량을 잡아낼 수 있는지 기술적 실현 가능성을 1차 검증합니다. 2. 설계 및 사양 협의 (Design & Specification) 하드웨어 사양 확정: 카메라 해상도,... Read more...
비전 소프트웨어
비전 소프트웨어의 주요 기능(하드웨어 제어, 이미지 처리, AI 검사 등)과 개발 환경을 소개합니다. 룰 기반 방식의 'Sherlock 8'과 코드 프리 딥러닝 도구 'Astrocyte'를 활용하여 최적의 머신비전 애플리케이션을 구축하는 방법을 확인해 보세요. Read more...
프로세서와 인터페이스
머신비전 시스템의 '뇌' 역할을 하는 프로세서(컴퓨터 기반 vs 임베디드)의 특징과 카메라와 PC를 연결하는 인터페이스의 개념을 알아봅니다. 특히 산업용 영상 처리 분야에서 널리 쓰이는 GigE 인터페이스의 특징과 대역폭, TCP/IP 프로토콜 구조를 한눈에 정리해 드립니다. Read more...
조명 주요 용어
머신비전 시스템의 신뢰성을 결정하는 조명 시스템 가이드. 명시야, 암시야, 역광, 동축, 구조광 등 주요 조명 기법의 원리와 용도를 비교하고 편광 필터, 확산판 등 이미지 대비(Contrast)를 극대화하기 위한 필수 액세서리를 알아봅니다. Read more...
렌즈 주요 용어
머신비전 시스템의 이미지 품질과 정밀도를 결정하는 렌즈의 핵심 필수 용어를 정리합니다. 초점 거리, 조리개(F-stop), 이미지 써클, 렌즈 마운트의 개념부터 고정 초점·텔레센트릭·매크로·리퀴드 렌즈 등 주요 렌즈의 종류와 특징을 한눈에 확인해 보세요. Read more...
카메라 주요 용어
머신비전 시스템의 핵심인 산업용 카메라의 필수 용어와 유형을 정리합니다. 에어리어 스캔과 라인 스캔 카메라의 차이점부터 CMOS 센서 기술, 글로벌/롤링 셔터의 특징, 해상도, 프레임 레이트, 동적 범위 등 올바른 카메라 선정을 위한 가이드를 확인해 보세요. Read more...
광학 시스템 주요 용어
머신비전 시스템의 해상도와 정밀도를 결정짓는 광학계 핵심 필수 용어 정리. FOV(시야각), WD(작동 거리), FL(초점 거리), DOF(피사체 심도), 조리개(F/#), 광학 해상도의 개념과 정의를 쉽고 정확하게 설명합니다. Read more...
비전 시스템 기본 구성
비전 시스템 작동 방식 이미지 획득 (Image Acquisition): 제어된 조명 아래에서 카메라와 렌즈를 사용하여 검사 대상의 이미지를 캡처하는 단계입니다. 이 단계에서 고품질의 선명한 이미지를 얻는 것이 전체 시스템 성능의 기초가 되므로 매우 중요합니다. 조명, 렌즈, 카메라 설정이 이미지 품질을 결정합니다. 이미지 처리 및 분석 (Image Processing/Analysis): 획득한 디지털 이미지를 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 처리하고 분석하는 단계입니다. 이 과정에는 이미지 품질을 개선하는 전처리(예: 노이즈 제거, 대비 향상), 관심 영역을 분리하는 분할(Segmentation), 그리고 필요한 정보(예: 가장자리, 패턴, 측정값, 결함 특징)를 추출하는 특징 추출(Feature Extraction) 등이 포함됩니다. 판단 및 조치 (Decision Making/Action): 분석된 정보를... Read more...
검증(Verification)
검증(Verification)은 산업 전반에서 광범위하게 활용되며, 위치 파악, 측정, 식별, 결함 감지 등 다양한 작업에 동일한 이미징 솔루션을 적용합니다. 검증은 부품 치수 측정이나 제품 바코드 판독 같은 추가 검사 작업과 결합되어 100% 제품 검사 체계를 구현합니다. Read more...
포지셔닝(Positioning)
포지셔닝(위치 지정)은 고속 생산 라인 검사, 오프라인 검증 또는 로봇 유도형 픽앤플레이스 작업에서 머신 비전의 성공에 매우 중요합니다. 위치 지정 도구, 로케이터 또는 패턴 파인더는 부품의 정확한 위치와 방향을 인식하고 결정하며, 그 결과는 자재 처리 장치로 직접 전송되거나 검사에 필요한 다른 도구의 위치를 지정하는 데 사용됩니다. 부품의 움직임을 보정하는 이러한 과정을 랜드마킹이라고 합니다. Read more...
측정(Measurement)
측정은 존재 여부 확인부터 고정밀 치수 정확도 및 기하 공차 검사에 이르기까지 광범위한 범위를 포괄합니다. 성공적인 측정 시스템을 구축하려면 검사 환경과 이미지 품질에 대한 세심한 고려가 비전 알고리즘 자체만큼이나 중요합니다. Sherlock 8의 서브픽셀 측정 도구는 적절한 광학 장치와 안정적인 조명과 결합할 때 진정한 가치를 발휘하며, 정확도를 보장하는 데 필요한 정밀도와 반복성을 제공합니다. Read more...
ID 판독(Identification)
ID 판독(식별)은 인쇄된 문자를 읽거나 제품에 표시된 1D 또는 2D 코드를 해독하는 머신 비전 애플리케이션입니다. 생산 부품의 추적성 확보, 제품 로트 검증, 인쇄 코드 등급 분류 등 까다로운 제조 환경에서 정확한 결과를 제공합니다 Read more...
결함 검출(Flaw Detection)
결함 검출은 머신 비전의 가장 기본적인 응용 분야로, 제조업체가 오염, 긁힘, 균열, 흠집 등의 결함을 식별하는 데 필수적입니다. 고해상도 이미지 센서와 강력한 비전 소프트웨어를 통해 반도체부터 자동차, 제약에 이르기까지 광범위한 산업에서 품질 관리를 지원합니다. Read more...
비전 시스템 선택 가이드
빠르게 변화하는 산업 자동화 세계에서 머신 비전 시스템에 적합한 "눈"을 선택하는 것은 고수율 생산 라인과 병목 현상 사이의 차이를 결정짓는 중요한 요소입니다. 수백 가지의 카메라 모델이 존재하지만, 이들은 모두 영역 스캔(Area Scan), 라인 스캔(Line Scan), 그리고 3D 스캔(3D Scan)이라는 세 가지 기본 아키텍처 범주로 나뉩니다. Read more...